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[韓 AI 좌표 下]정부, AI 상용화에 9090억…연구개발 지원↓, “민관협력 투자 필요”

강나윤 기자 ㅣ muse@chosun.com
등록 2023.09.15 11:28

과기정통부, ‘AI 일상화’에 내년도 9090억원 지원
AI 상용화에 초점, 근간이 되는 R&D 예산은 대폭 삭감
전문가들 “AI 인재 해외로 유출될 수 있어” 우려

윤석열 대통령이 13일 청와대 영빈관에서 제20차 비상경제민생회의 겸 대한민국 초거대 AI 도약 회의를 주재하며 모두발언을 하고 있다./뉴스1

글로벌 생성형 인공지능(AI) 시대가 개막했다. 한국의 AI 경쟁력은 최상위권이다. 빅테크 기업은 물론 통신사도 경쟁에 뛰어면서 기술 고도화에 집중하고 있다. 그러나 AI 인재 경쟁력은 AI 선진국에 비해 떨어진다. 기업 간 역량이나 투자금 사이의 간극도 크다. 디지틀조선TV는 세 편에 걸쳐 현재 한국 AI 산업의 위치를 짚어보고, 문제점에 대한 대안을 모색한다. <편집자주>

AI(인공지능) 서비스가 생활에 접목되면 어떤 모습이 펼쳐질까. 단체 대화방에서 약속을 잡는 내용의 대화가 나오면 AI가 대화 맥락에 맞는 모임 장소를 추천한다. 이어 장소가 결정되면 식당 예약을 잡는다. 현재 위치에서 식당까지 가는 이동경로를 확인, 내비게이션을 안내하거나 택시 호출까지 완료한다.

AI는 회사생활에도 자연스레 스며들 수 있다. 온라인 회의 내용을 자동 기록하고, 온라인 회의실에 늦게 입장해도 지정해둔 ‘VIP’ 발언을 중심으로 회의 내용을 복기할 수 있다. AI가 회의 내용을 기반으로 이메일을 전송하는 과정을 도우며, 사내 데이터를 기반으로 메일에 첨부할 표를 제작해주기도 한다.

이는 각각 카카오모빌리티와 삼성SDS가 제시한 생성형 AI가 도입된 일상의 시나리오다. 국내 기업들은 ‘개인화’. ‘전문성’, ‘자동화’, ‘혁신’ 등을 키워드로 생성형 AI를 개발하거나, 생성형 AI를 도입할 수 있는 플랫폼을 구축해 나가고 있다. AI의 일상화를 위한 기술들은 빠른 속도로 발전하고 있다.

15일 업계에 따르면 정부도 AI 일상화에 팔을 걷어붙였다. 과학기술정보통신부는 ‘전 국민 AI 일상화’ 전략 수립을 위해 내년부터 관계 부처 합동으로 9090억원의 예산을 투입하기로 했다. 산업현장이나 공공행정 등 영역에서 AI를 확대 도입하고, AI 신뢰성 및 윤리성 강화를 위한 체계와 기술을 마련한다는 방침이다. 더불어 미국과 캐나다 등 주요국과의 공조를 강화한다는 계획이다.

윤석열 대통령은 지난 13일 청와대 영빈관에서 개최된 제20차 비상경제민생회의에서 “정부 지원은 기업의 과감한 투자와 도전의 마중물이 되는 것이고, 궁극적으로는 민간의 투자와 도전이 우리 초거대 AI 경쟁을 좌우한다”며 정부와 민간 기업이 AI 경쟁력 주도를 위해 ‘원팀’으로 협력해야 한다고 강조했다.

하지만 막상 과기정통부 ‘2024년도 예산안’ 내용을 분석해보면 AI 분야 연구개발(R&D) 예산은 대폭 삭감됐다. 특히 ‘인공지능챌린지선도기술개발사업’, ‘한국어대형언어모델기술개발(R&D)’ 등 분야 예산이 각각 86%, 84%씩 큰 폭으로 줄었다. 한국인공지능협회도 성명을 내고 “인공지능 R&D 부분에서 올해 대비 약 3894억원, 즉 43%가 삭감됐다”며 우려를 표했다.

이에 대해 이현규 과학기술정보통신부 인공지능·데이터PM은 예산을 일부 줄인 건 사실이지만 추가한 부분도 있다며 “차세대 과제는 거의 손을 안댔고, 국제협력 관련 분야는 오히려 예산이 늘었다”고 설명했다.

그럼에도 전문가들은 “정부 기조가 완전히 반대로 가고 있다”고 비판한다. 인력난 해소는커녕 해외로 인력이 유출될 수 있다는 것이다. 미국이나 중국 등 AI 주요국에서는 R&D 투자가 늘고 대우가 개선되고 있기 때문이다. 신명호 전국과학기술노조 정책위원장은 “그렇지 않아도 이공계 기피 현상에다가 인력 유출 이야기가 많이 나왔는데 더 가속화 될 가능성이 있다. 국내에서 일 할 수 있는 인력들조차도 ‘저기 갔다가는 이제 쉽지 않겠네’라 생각 할 수 있다”고 꼬집었다.

최병호 고려대학교 인공지능연구소 교수는 “기업들은 이익을 추구하기 때문에 결국 한국에서 투자가 부족하면 해외로 나가게 될 것”이라며 “근시안적 안목을 벗어나 원천기술에 대한 투자에 집중해야 하는 시점”이라고 강조했다.


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